北京地区植被景观中斑块形状的指数分析

• 作者: 刘灿然 陈灵芝
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 植被景观 斑块形状 形状指数 相关分析 地理信息系统
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 页码范围: 559-567
• 页数: 9页
• 分类号: Q149
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0933.2000.04.005

摘要

选取4个斑块形状指数(斑块的周长面积比SI1、斑块周长与等面积的圆周长之比SI2和两个斑块分维SI3和SI4)并借助GIS软件ARC/INFO对北京地区植被景观中的斑块形状进行分析,又对这四个形状指数进行了Pearson相关分析和Spearman秩相关分析.结果表明,SI1与SI4、SI2与SI3两两之间均呈显著的正的秩相关,SI1与SI2、SI2与SI4、SI3与SI4两两之间均呈显著的负的秩相关.因此,这些指数之间在很大程度上存在着信息重迭.但考虑到SI2不受测量单位的影响,是一个值得推荐的形状指数;SI1虽说受测量单位的影响,但没有本质上的影响,只不过放大或缩小一定的倍数,也是一个比较好的形状指数;SI3和SI4都受测量单位的影响,且有本质上的影响,不是很合适的形状指数.相对来说,各森林类型的SI1都比较大,而各灌丛类型的SI1都比较小,说明前者斑块的单位面积中的边界数量多,后者斑块的单位面积中的边界数量少;同时,SI1随斑块面积的增大而减小,这说明斑块越大,单位面积中的边界数量越少.72个斑块类型中,绝大多数森林类型、果园类型和水体斑块的形状指数SI2值都比较小,其它类型的SI2值一般都比较大,这说明前者的斑块形状比后者更紧凑;同时,SI2随斑块面积的增大而增大,这说明斑块越大,斑块形状越不紧凑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈灵芝	中国科学院植物研究所	33	2116	24.0	33.0
2	刘灿然	中国科学院植物研究所	9	534	8.0	9.0