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摘要:
讨论了有源噪声控制(ANC)问题,提出了一种基于人工神经网络的非线性噪声有源自适应控制方法,给出了一种基于误差梯度下降的学习算法,证明了闭环控制系统在Lyapunov意义下的稳定性。
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文献信息
篇名 噪声有源控制的人工神经网络方法
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 有源噪声控制 人工神经网络 非线性系统
年,卷(期) 2000,(7) 所属期刊栏目 噪声控制
研究方向 页码范围 24-26
页数 3页 分类号 TN912
字数 1638字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2000.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张奇志 北京机械工业学院自动化系 60 447 11.0 18.0
2 贾永乐 北京机械工业学院自动化系 24 207 8.0 13.0
3 周雅莉 北京机械工业学院自动化系 21 141 7.0 11.0
传播情况
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2019(5)
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研究主题发展历程
节点文献
有源噪声控制
人工神经网络
非线性系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
总下载数(次)
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