综合智能型电力系统稳定器的研究

• 作者: 于霞 宋凌锋 陈学允
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经元网络 遗传算法 再励学习 电力系统稳定器
• 年，卷（期）: 2000,（9）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TM712
• 字数: 3697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2000.09.005

摘要

提出了一种综合智能化的控制系统设计思想,并将其应用在发电机的励磁控制上,所设计的综合智能型电力系统稳定器兼顾对发电机端电压动态调节特性和功角稳定的要求,具有良好的控制效果.控制器采用模糊神经元网络的结构形式,而遗传算法和再励学习与设计过程的有机结合使控制器具有更高的智能化水平,较好的控制效果和简便合理的设计过程,在理论和实践两方面都具有应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈学允	哈尔滨工业大学电气工程系	103	4456	39.0	64.0
2	于霞	哈尔滨工业大学电气工程系	4	38	4.0	4.0
3	宋凌锋	清华大学电机工程系	7	71	6.0	7.0