基于GIS的ANN型矿产资源评价系统

• 作者: 李长江 麻土华
• 来源期刊: 地质论评
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地理信息系统(GIS) 人工神经网络(ANN) 矿产资源预测评价
• 年，卷（期）: 2000,（z1）
• 所属期刊栏目: 地学信息系统应用技术研制
• 页码范围: 182-188
• 页数: 7页
• 分类号: P5
• 字数: 4474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0371-5736.2000.z1.034

摘要

本文首先论述了GIS与ANN技术在矿产资源评价中应用的意义和特点及其相互间的联系;然后提出了一种基于GIS的SPV型人工神经网络矿产资源评价系统,介绍了如何在GIS平台上应用这种ANN对金矿资源进行预测评价的方法以及与实际对比的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李长江		4	46	3.0	4.0
2	麻土华		3	13	2.0	3.0