神经网络法在气井产能预测中的应用

• 作者: 许敏 赵粉霞
• 来源期刊: 天然气工业
• 关键词: 神经网络 气井 生产能力 天然气工程 碳酸盐岩 鄂尔多斯盆地
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 开发试采
• 页码范围: 73-75
• 页数: 5页
• 分类号: TE3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0976.2000.03.020

摘要

气井产能预测是气藏工程研究中一项非常重要的工作和任务,它是编制气田开发规划部署、进行开发方案设计、开发动态分析、气井配产及开发方案调整的重要内容.文章以神经网络理论为基础,建立了以神经网络法进行气井产能预测的基本模型,通过对长庆气田数十口天然气井的实际应用,表明这种方法实用、有效和可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许敏	中国石油长庆油田公司勘探开发处	8	107	3.0	8.0
2	赵粉霞	中国石油长庆油田公司油气工艺研究所	4	46	2.0	4.0