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摘要:
基于地理信息系统(GIS)和地统计学研究了河北省遵化市土壤表层(0~20cm)碱解氮、全氮、速效钾、速效磷和有机质等5种养分要素的空间变异规律.应用GIS能够将系统变量的属性数据同地理数据相结合,使大区域范围内进行地统计学分析变得较为方便.研究表明,全氮、碱解氮、速效磷、有机质变异函数曲线的理论模型符合球状模型,速效钾的理论模型表现为指数模型和有基台值的线性模型的套合结构;碱解氮、全氮、速效磷、有机质的空间变异主要是由随机性因素引起的,但程度有所差异,全氮和有机质由随机性因素引起的空间异质性程度较高,碱解氮和速效磷较低;速效钾的空间变异则主要是由结构性因素引起;5种养分要素的空间自相关程度都属于中等的空间自相关,但空间变异的尺度范围不同,碱解氮和速效磷变异尺度基本相近,为5和5.5km;全氮较大,为14.5km;有机质为8.5km;速效钾的变异尺度有两个,0~3.5km主要以指数模型为主,3.5~25.5km范围内以有基台值的线性模型为主.5种养分要素的各向同性的范围不同,碱解氮和速效磷在整个范围(0~28km)都表现出各向同性,全氮和有机质的其次,为0~10km;速效钾的较小,为0~8km.
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文献信息
篇名 基于GIS和地统计学的土壤养分空间变异特征研究--以河北省遵化市为例
来源期刊 应用生态学报 学科 地球科学
关键词 地统计学 土壤养分 空间变异 GIS 尺度 各向同性
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 557-563
页数 分类号 Q14|P208
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭旭东 中国科学院生态环境研究中心 13 2550 11.0 13.0
2 傅伯杰 中国科学院生态环境研究中心 236 24521 87.0 154.0
3 马克明 中国科学院生态环境研究中心 120 10250 47.0 101.0
4 陈利顶 中国科学院生态环境研究中心 207 15376 65.0 121.0
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研究主题发展历程
节点文献
地统计学
土壤养分
空间变异
GIS
尺度
各向同性
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
出版文献量(篇)
9946
总下载数(次)
16
总被引数(次)
343565
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导