基于奇异值分解和数据融合的脸像鉴别

• 作者: 朱勇 王蕴红 谭铁牛
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脸像鉴别 奇异值分解 数据融合
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 649-653
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2000.06.014

摘要

提出了一种基于奇异值分解和数据融合的脸像鉴别方法.该方法首先利用奇异值分解方法,求出脸像矩阵的奇异值及奇异值向量,分别利用所求得的奇异值及奇异值向量作为特征矢量进行脸像鉴别,分别得出基于奇异值和重建误差的鉴别结果,此结果以隶属度函数方式表示.将上述鉴别结果用LOGISTIC回归方法进行融合,得出更为准确的脸像鉴别结果.该方法克服了"小样本"效应并引入正负样本学习过程,提高了正确鉴别率.利用ORL人脸数据库进行实验,实验结果验证了所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蕴红	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	13	1456	11.0	13.0
2	谭铁牛	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	52	3840	24.0	52.0
3	朱勇	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	13	797	5.0	13.0