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摘要:
针对建立精馏塔严格动态机理模型的复杂性以及机理模型应用的诸多不便,提出了一种综合共轭梯度和自适应变步长的优化BP算法,并利用该优化BP算法建立了精馏塔的预测模型.仿真结果表明,该算法不仅收敛速度快,学习精度高,而且有效避免了常规BP算法的局部极小值问题.
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文献信息
篇名 基于优化BP算法的精馏塔预测模型
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 优化BP算法 共轭梯度 自适应变步长 预测模型
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 仿真算法及仿真技术应用
研究方向 页码范围 392-395
页数 4页 分类号 TP391.9|TQ027.13
字数 149字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2000.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宗海 中国科学技术大学自动化系 151 2270 25.0 40.0
2 周丹明 中国科学技术大学自动化系 1 11 1.0 1.0
传播情况
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2018(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
优化BP算法
共轭梯度
自适应变步长
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导