拟梯度遗传算法在水电厂厂内经济运行中的应用研究

• 作者: 张勇传 张双全 王金文 袁晓辉
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 拟梯度 遗传算法 实数编码 经济运行
• 年，卷（期）: 2000,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TM612
• 字数: 3473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2000.12.016

摘要

提出一种求解水电厂厂内机组间负荷优化分配的新方法--拟梯度遗传算法(QGA),详细介绍了算法的原理和实现过程.该算法采用实数编码技术和基于拟梯度的遗传变异算子,求解精度高而且收敛速度快,为水电厂内的经济运行提供了一种有效的方法,算例说明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇传	华中理工大学水利水电及自动化工程系	13	300	6.0	13.0
2	袁晓辉	华中理工大学水利水电及自动化工程系	2	57	2.0	2.0
3	张双全	华中理工大学水利水电及自动化工程系	1	55	1.0	1.0
4	王金文	华中理工大学水利水电及自动化工程系	1	55	1.0	1.0