基于Rough Set的空间数据分类方法

• 作者: 孙玉芳 左春 石云
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: Rough Set 分类 数据采掘 空间数据 约简
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 页码范围: 673-678
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

近来,数据采掘的研究已从关系型和事务型数据库扩展到空间数据库.空间数据采掘是一个很有发展前景的领域,其中空间数据分类的研究尚处在起步阶段.该文分析和比较了现有的几个空间数据分类方法的利和弊,提出利用Rough Set的三阶段空间分类过程.实验结果表明,该算法对于解决包含不完整空间信息的问题是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左春	中国科学院软件研究所	71	1027	18.0	29.0
2	孙玉芳	中国科学院软件研究所	98	2323	27.0	45.0
3	石云	中国科学院软件研究所	14	233	5.0	14.0