基于时态数据库的Web数据周期规律的采掘

• 作者: 于中华 唐常杰 张天庆 杨璐 游志胜
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: Web知识发现 拟周期 时态数据库 属性趋势 趋势惯量
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 52-59
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2000.01.007

摘要

拟周期性能描述对象在生命周期中重复性的趋势和走向,并能忽略时间轴上不规则的伸缩和幅度上的干扰.该文以基于Hbase分史制的Web数据拟周期采掘任务为背景,提出了属性趋势、趋势惯量和峰谷链、抗干扰的惯性趋势算法和峰谷算法,对拟周期采掘给出一种解决方法,通过在一组地震数据上的采掘测试表明,算法有实用价值和可接受的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐常杰	四川大学计算机系	164	2750	30.0	45.0
2	游志胜	四川大学计算机系	172	2783	28.0	45.0
3	于中华	四川大学计算机系	46	444	9.0	18.0
4	杨璐	四川大学计算机系	66	282	9.0	14.0
5	张天庆	四川大学计算机系	12	314	8.0	12.0