中长期负荷预测模型的扩展策略

• 作者: 夏清 宁波 康重庆
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 扩展策略 遗传算法
• 年，卷（期）: 2000,（10）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 36-38,108
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2000.10.011

摘要

提出中长期负荷预测模型的扩展策略.该策略不仅可对现有预测方法进行改造,也可构造新预测方法.对已有预测模型通过适当扩展其可变参数数目,可增加模型自由度,提高参数估计效果和历史数据拟合精度.在进行新模型求解时,为避免最速下降法等直接优化方法陷入局部最优解,采用遗传算法进行模型参数辨识,从而获得更好的拟合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康重庆	清华大学电机系	154	6760	47.0	79.0
2	夏清	清华大学电机系	173	6607	45.0	76.0
3	宁波	清华大学电机系	3	58	2.0	3.0