水电厂设备状态监测

• 作者: 唐国庆 滕小羽
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 水电厂 状态监测 预测性维修 专家系统 诊断模型
• 年，卷（期）: 2000,（10）
• 所属期刊栏目: 应用研究及成果
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TV736
• 字数: 3180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2000.10.011

摘要

由于维修技术的改进,按计划检修的制度已不适用,状态监测方法正被引入水电厂设备维修中来.叙述了状态监测的原理和系统的构成,着重介绍了状态监测技术中的信息采集和处理、设备状态的分析方法、预测和诊断、专家系统及智能技术应用,认为水电厂设备状态监测系统的关键在于预测模型和专家知识库的建立,并应建立有关量化判据的标准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐国庆	东南大学电气工程系	154	6093	43.0	73.0
2	滕小羽	国家电力公司电力自动化研究院	4	64	2.0	4.0