基于遗传算法的原型模式选取算法

• 作者: 戚飞虎 王海龙 詹劲峰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 序参量 最优原型模式 协同神经网络 遗传算法 神经网络优化
• 年，卷（期）: 2000,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 19-20,122
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TP312
• 字数: 3219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2000.09.008

摘要

该文阐述了原型模式选取时协同方法的模式识则性能有着非常重要的作用,并提出了一种基于遣传算法的原型模式选取算法.对从实际应用中获得的样本进行的实验证明:新算法能有效地在原型模式空间搜索全局最优解,使协同方法的识别性能有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚飞虎	上海交通大学计算机科学与工程系	139	3029	29.0	47.0
2	王海龙	上海交通大学计算机科学与工程系	13	203	8.0	13.0
3	詹劲峰	上海交通大学计算机科学与工程系	7	166	7.0	7.0