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摘要:
利用人工神经网络将舰船磁场的三个分量进行序贯融合处理,从而进行对舰船关键部位的精确识别,给出了处理方法及检验结果,并分析了提高网络推广性能的措施.
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文献信息
篇名 基于神经网络的舰船全磁场部位识别
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 神经系统 网络结构 磁场 目标识别 舰船
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 防御电子技术
研究方向 页码范围 41-42
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2000.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志舜 西北工业大学航海工程学院 134 900 15.0 22.0
2 冯晋利 西北工业大学航海工程学院 6 22 2.0 4.0
3 武洁 西北工业大学航海工程学院 20 51 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经系统
网络结构
磁场
目标识别
舰船
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
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