一种神经网络自适应控制策略

• 作者: 张化光 张森 韩志涛
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 优化算法 自适应 未知非线性
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 125-127
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2000.02.004

摘要

针对未知非线性不确定系统,提出了一种新的基于神经网络的自适应控制策略,该方法只需辨识对象的正向模型,将神经网络与优化方法相结合,对控制量进行优化迭代求解,使被控对象的输出能较好地跟踪期望输出,并且分别针对单输入-单输出系统和多输入-多输出系统进行了控制算法的推导,其中的优化方法分别采用梯度法和高斯-牛顿法.仿真结果表明,该算法能精确跟踪设定输出,超调量小,响应速度快,无稳态误差,控制效果是非常令人满意的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张化光	东北大学信息科学与工程学院	248	3178	31.0	43.0
2	韩志涛	东北大学信息科学与工程学院	6	33	3.0	5.0
3	张森	东北大学信息科学与工程学院	2	16	1.0	2.0