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摘要:
采用模糊逻辑学习算法建立L-异亮氨酸发酵溶解氧的模糊间接预估规则,并利用模糊神经网络实现这些规则.该网络经过学习能对模糊规则的隶属函数进行自调整.仿真结果表明,按该模糊神经网络预估器进行预估控制,可节约发酵供氧能量,防止出现氧限制的情况,从而解决了常规控制难以解决的溶解氧控制问题.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的发酵过程溶解氧预估控制
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 模糊神经网络 预估 L-异亮氨酸 发酵
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 523-526
页数 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2000.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴先中 东南大学自动控制系 185 3390 32.0 48.0
2 殷铭 东南大学自动控制系 12 263 8.0 12.0
3 张兴华 东南大学自动控制系 5 245 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
预估
L-异亮氨酸
发酵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
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