原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
利用最小均方(LMS)迭代算法对基于子空间的信号盲估计方法进行了改进,改进后的算法运算量小,便于多用户信号实时分离,为智能天线系统中的上行信号的分离提供了一种有效的解决方案,计算机仿真实验表明,在算法的复杂程度显著降低的情况下,利用改进后的方法可以取得与原方法同样的效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 频率选择性衰落信道中的信号盲估计方法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 信号盲估计 最小均方迭代算法 智能天线
年,卷(期) 2000,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-30,35
页数 5页 分类号 TN911.5
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2000.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷勤业 124 1285 17.0 31.0
2 蒋伯峰 16 88 5.0 9.0
传播情况
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2002(1)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
信号盲估计
最小均方迭代算法
智能天线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
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总被引数(次)
81310
论文1v1指导