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摘要:
在可控串联电容补偿控制中,针对电力系统模型及运行参数的不确定性,应用神经网络和模糊控制理论设计了非线性控制器.从线性最优控制器设计值中提取出经验规则,将模糊化后的变量引入神经网络结构,采用变尺度算法对网络参数优化,解模糊后得到反馈增益矩阵.仿真结果表明该控制器对系统静态稳定和暂态稳定均有良好效果.
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文献信息
篇名 可控串联电容补偿的模糊神经网络控制
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 电力系统 可控串联电容补偿 神经网络 模糊控制
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 专题研讨--人工智能在电力系统中的应用
研究方向 页码范围 42-44,55
页数 4页 分类号 TM761|TP18
字数 472字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2000.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鞠平 河海大学电气学院 202 4909 37.0 62.0
2 付蓉 河海大学电气学院 3 38 2.0 3.0
3 倪辉 河海大学电气学院 2 36 2.0 2.0
4 陆小涛 河海大学电气学院 2 48 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
可控串联电容补偿
神经网络
模糊控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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