原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为了得到具有一般相关量测噪声线性系统的递推滤波算法,将该问题转化为具有相关量测单值随机向量的滤波问题,根据单值随机向量的线性无偏最小方差估计算法,导出了量测噪声为一般相关鞅差序列的线性系统的最优递推状态估计滤波算法.通过数值仿真,将该算法与假定量测噪声不相关时的Kalman滤波算法进行了比较,证明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 一般相关量测噪声线性系统的递推状态估计
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 一般相关噪声 线性无偏最小方差估计 Kalman滤波
年,卷(期) 2000,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TP271.8
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2000.08.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩崇昭 349 5634 35.0 59.0
2 王洁 18 195 4.0 13.0
3 李晓榕 4 105 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
一般相关噪声
线性无偏最小方差估计
Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
论文1v1指导