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摘要:
电力系统中长期负荷的变化常常不是只依靠电力系统本身的信息和资料就可以正确描述的,它受到该地区社会、经济等多方面因素的制约,可以利用模糊聚类法从经济发展的角度对中长期负荷进行预测.结合最佳聚类F选优法的应用,文章提出了一个改进的模糊聚类电力负荷中长期预测的新算法.应用该方法进行实例计算,并同其它3种算法进行比较,表明该方法的预测精度较高.
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文献信息
篇名 负荷中长期预测中一种改进的模糊聚类算法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 模糊聚类 负荷中长期预测 F选优法
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 供配用电
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 TM714
字数 2458字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2000.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴捷 华南理工大学电力学院 280 6596 45.0 67.0
2 伍力 华南理工大学电力学院 6 446 6.0 6.0
3 叶军 1 84 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
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同被引文献  (78)
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1982(1)
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2000(2)
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2012(46)
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2013(41)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
负荷中长期预测
F选优法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
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