一种基于B样条曲面的深度图像重抽样方法

• 作者: Zhao Dongming 张长水 李松涛 荣钢 边肇祺
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 深度图像 B样条曲面 深度图像重抽样
• 年，卷（期）: 2000,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 1166-1170
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2000.11.008

摘要

针对深度图像处理中由于等角测距造成的几何失真,根据非等网格深度数据的数值特点,文中提出了一种基于B样条曲面的深度图像重抽样方法,并且与其它一些三维插值方法进行了精度比较.该文利用真实深度图像进行了重抽样实验,结果表明,基于B样条曲面的重抽样方法有效地克服了原始图像数据中存在的几何失真以及测量噪声,为后续的三维表面处理提供了更为精确的三维网格深度数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张长水		32	1429	12.0	32.0
3	荣钢		10	341	6.0	10.0
5	李松涛		3	29	2.0	3.0
13	Zhao Dongming	密西根大学电子与计算机工程系	1	2	1.0	1.0