数据库应用新技术—知识发现（KDD）

• 作者: 郑泽芝
• 来源期刊: 山西统计
• 学科: 工学
• 关键词: 数据库 应用 知识发现 数据挖掘
• 年，卷（期）: sxtj_2000,（10）
• 页码范围: 40-41
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13

摘要

引言随着信息时代的到来 ,社会、政治、经济等等方面的信息量急剧增长 ,这些信息是一种宝贵的信息资源 ,其背后隐藏着许多重要的信息 ,可以很好地支持人们的决策。目前的数据库系统 (ＤＢＭＳ)提供的查询手段一般只限于一些基本的数据库操作和聚集函数 ,例如ＯＬＡＰ所提供的决策用数据就是这样产生的。因此通过ＤＢＭＳ只能对数据“粗加工” ,并从中获得一些初级的综合信息。数据库中常常蕴涵着规则 (ｒｕｌｅｓ)、规律 (ｒｅｇｕｒｌａｒｉｔｉｅｓ)、论断 (ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ)之类的高层次信息或知识 ,这些信息在决策生成的过程中具有重要的参考价值。仅仅通过查询处理不可能获得这些高层次信息 ,需要在数据库所提

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1	郑泽芝		3	0	0.0	0.0