数值型数据的泛概念树的自动生成方法

• 作者: 李德毅 范建华 蒋嵘
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 概念层次 泛概念树 云模型 云变换
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 470-476
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 4423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2000.05.004

摘要

概念层次在数据挖掘中有着重要的作用.通过自动生成概念层次,可有效地提高数据挖掘的效率,在不同层次上发现知识.文中介绍基于云模型的数值型概念表示方法,通过云模型的期望值、熵和超熵三个数字特征有效地表达定性概念,并实现定性和定量的不确定转换.通过云变换实现了泛概念树中叶结点的自动生成,并自动构造数值型数据的泛概念树.同时,进一步研究了泛概念树中的概念爬升和跳跃的方法,为通过数据挖掘发现各层次知识提供了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范建华		4	159	2.0	4.0
2	蒋嵘		3	271	2.0	3.0
3	李德毅		7	848	7.0	7.0