冷轧带钢表面自动监测系统的研究

• 作者: 徐科 徐金梧 郭芳 鹿守理
• 来源期刊: 钢铁
• 学科: 工学
• 关键词: 表面监测 冷轧带钢 图像处理
• 年，卷（期）: 2000,（10）
• 所属期刊栏目: 测试技术
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TF7
• 字数: 3022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0449-749X.2000.10.017

摘要

介绍一种新的基于图像处理的冷轧带钢表面自动监测系统.该系统采用面阵CCD摄像头来采集带钢表面的图像,并且配备两种不同的照明方式,以检测不同类型的缺陷.系统在硬件结构和软件流程上进行了特殊的设计,以保证能够对带钢表面进行实时在线监测.同时,讨论了系统中采用的图像处理和模式识别方面的一些有效算法.用实际的样本对该系统进行试验,结果表明:该系统能识别六种常见的表面缺陷,识别率接近90%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐金梧		152	2579	27.0	46.0
2	徐科		60	1305	19.0	35.0
3	鹿守理		17	365	9.0	17.0
4	郭芳		1	67	1.0	1.0