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摘要:
在小波分析的基础上,结合神经网络构造了一种新的小波级数形式的小波网络,并利用非线性规划中的变尺度法对网络权值进行训练.对一类非线性函数和混沌时间序列进行了仿真研究,并与文献[7]的小波网络进行了仿真比较.结果表明,这种新的小波网络具有良好的函数逼近能力,收敛速度快且逼近精度高.
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文献信息
篇名 用于函数逼近的小波网络
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 网络 函数 逼近法
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 43-45,86
页数 4页 分类号 TP183
字数 3182字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2000.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴晓蓓 南京理工大学自动化系 113 1168 17.0 26.0
2 胡维礼 南京理工大学自动化系 155 2963 28.0 46.0
3 吕朝霞 南京理工大学自动化系 5 240 4.0 5.0
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网络
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逼近法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
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24
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