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摘要:
本文提出一种采用可变形模板匹配技术进行基于内容的图像分割算法.通过预先计算出可变形模板沿着变形的正交曲线,并对模板曲线及正交曲线进行离散抽样,建立一基于正交曲线的二维(2-D)可变形模板,针对图像分割问题定义控制可变形模板进行变形的内、外部能量函数,本文采用遗传算法搜索能量函数最小的全局最优解.该新算法比传统的可变形模板匹配方法降低了搜索空间的维数,减少了算法对模板初始位置的敏感.对实际图像及模拟低信噪比图像处理的结果表明,新算法具有良好的分割精度及稳定性.
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文献信息
篇名 用可变形模板进行基于内容的图像分割算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 主动轮廓 可变形模板 图像分割 遗传算法
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3856字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚飞虎 上海交通大学计算机科学与工程系 139 3029 29.0 47.0
2 赵雪春 上海交通大学计算机科学与工程系 7 109 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
主动轮廓
可变形模板
图像分割
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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