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摘要:
本文提出基于遗传算法(GA)的卷积码快速译码,进行格图上的单向(U-GA)和双向(B-GA)搜索译码.它利用遗传算法的群体多样性好、搜索空间宽广,具有全局优化能力,提高译码质量.通过模拟计算,分析了单向和双向的译码算法和群体规模M对误比特性能Pb的影响.模拟结果表明:在相同译码复杂度下、Pb=10-6时,与MA算法(编码约束度K=19)相比,该译码算法约有0.5dB性能增益;与VA算法(K=7)相比,B-GA大约有1dB增益.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的卷积码快速译码
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 卷积码 译码算法 遗传算法 性能
年,卷(期) 2000,(9) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 137-139,98
页数 4页 分类号 TN911.22
字数 3930字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.09.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新梅 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 236 1980 23.0 35.0
2 曹志刚 清华大学电子工程系 109 1677 21.0 38.0
3 陈军 清华大学电子工程系 40 520 14.0 21.0
4 孙韶辉 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 10 106 4.0 10.0
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研究主题发展历程
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卷积码
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遗传算法
性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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