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摘要:
采用BP模型,以苏云金杆菌固态发酵为模型对象,研究了基于人工神经元网络的模式识别方法在固态发酵工艺条件辨别中的应用.网络自学习结果表明,发酵工艺条件分类全部正确,CrossValidation方法考察网络预测能力也得到满意的结果.说明人工神经元网络在生物发酵工程中有广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 模式识别技术在生物杀虫剂苏云金杆菌生产中的应用
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 模式识别 人工神经元网络 苏云金杆菌 固态发酵
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 农业自动化与农业信息技术
研究方向 页码范围 131-134
页数 4页 分类号 S2
字数 2328字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2000.06.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂峰光 中国科学院化工冶金研究所生化工程国家重点实验室 17 123 7.0 10.0
2 张怡 清华紫光集团总公司工程化学部 3 46 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (0)
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1990(1)
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2000(0)
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2003(1)
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2004(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模式识别
人工神经元网络
苏云金杆菌
固态发酵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
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