汽车驾驶员主动安全性因素的辨识与分析

• 作者: 卓斌 吴远鹏 石坚 许晓鸣 马勇
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 驾驶员 主动安全性 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 页码范围: 441-444
• 页数: 4页
• 分类号: U4
• 字数: 2466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2000.04.002

摘要

将驾驶员主动安全性的辨识分成熟练、疲劳程度两个独立的部分进行评价,并在实验的基础上,通过抽取与驾驶员熟练、疲劳程度相关联的特征参数的方法,按照实验统计结果划分成模糊子集.通过3个分层的模糊神经网络分别对驾驶员的熟练、疲劳程度和综合的主动安全性进行辨识和分析,对各个子网络采用改进的BP算法进行学习和训练,达到许用误差后,可以定量地分析驾驶员的主动安全性因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许晓鸣	上海交通大学自动化系	132	2698	28.0	46.0
2	卓斌	上海交通大学动力与能源工程学院	181	2797	28.0	39.0
3	马勇	上海交通大学自动化系	24	339	8.0	18.0
4	石坚	上海交通大学动力与能源工程学院	7	276	6.0	7.0
5	吴远鹏	上海交通大学动力与能源工程学院	1	200	1.0	1.0