工程扫描图中字符识别方法的研究

• 作者: 刘兴伟 殷国富 罗阳
• 来源期刊: 机械
• 学科: 工学
• 关键词: 工程图解释 神经网络 字符识别
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术应用
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2000.01.012

摘要

在分析BP神经网络学习算法的基础上，提出一种基于自适应步长的神经网络分类器，用于工程扫描图中字符的识别。实验证明，该系统具有很强的自学习、自适应能力和良好的抗噪性能，识别精度较高，为进一步研究工程扫描图中字符识别问题提供了一种有效的途径和方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗阳		49	615	9.0	24.0
2	殷国富		617	5927	35.0	50.0
3	刘兴伟		7	90	6.0	7.0