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摘要:
提出了一种语句级汉字输入技术,把N-gram统计语言模型与语言规则结合起来共同指导拼音流到文字流的转换过程.描述了拼音流自动切分、词网格生成、最优语句候选搜索和系统的自适应学习机制等技术.该语句级汉字输入技术的音字转换正确率达90.28%,目前它已用于Microsoft公司的微软拼音输入法中.
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文献信息
篇名 一种语句级汉字输入技术的研究
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 N-gram 音字转换 语言元素
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 研究通讯
研究方向 页码范围 51-55
页数 5页 分类号 TP3
字数 3467字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0470.2000.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓龙 哈尔滨工业大学计算机系 85 1755 24.0 38.0
2 姜守旭 哈尔滨工业大学计算机系 47 622 12.0 24.0
3 徐志明 哈尔滨工业大学计算机系 21 766 11.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
N-gram
音字转换
语言元素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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