神经网络与模糊逻辑的集成及其在列车控制系统中的应用

• 作者: 施鸿宝 武妍
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 神经网络 模糊逻辑 集成 自动列车控制
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 87-89,98
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2000.06.032

摘要

针对神经网络的学习算法存在的缺陷,将模糊逻辑集成进神经网络的学习过程中,提出了一种F-BP算法,大大地加快了神经网络的学习速度.在此基础上,提出了一种在线学习算法,在线的调整神经网络的参数,使神经网络能动态适应环境.为了验证提出的方法的有效性,将它们用于地铁列车运行控制系统的辨识和控制仿真中,取得了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武妍	上海铁道大学计算技术研究所	5	91	4.0	5.0
2	施鸿宝	上海铁道大学计算技术研究所	15	129	6.0	11.0