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摘要:
均场退火方法既可以看作是一种新的神经网络计算模型,又可视为是对模拟退火的重大改进.该文把具有相邻约束的多层通孔最小化问题转换为更具广泛意义的k-着色问题,并提出了k-着色问题的均场退火求解算法.算法在线段相交图模型的基础上,提出了相邻矩阵和交叠矩阵等概念,并利用换位矩阵,将问题映射为相应的神经网络,再构造了该问题的能量函数.能量函数中的目标项、违背交叠约束的惩罚项、违背相邻约束的惩罚项和神经元归一化处理保证了网络能够求解到一个合法解.实验结果表明,这是一个有效的算法.
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文献信息
篇名 k-着色问题及其均场退火求解算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 多层通孔最小化 k-着色问题 均场退火方法
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 256-259
页数 4页 分类号 TP18
字数 2996字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何志均 浙江大学计算机科学与工程学系 27 407 11.0 19.0
2 胡卫明 北京大学计算机科学技术研究所文字信息处理技术国家重点实验室 9 106 4.0 9.0
3 徐俊华 北京大学计算机科学技术研究所文字信息处理技术国家重点实验室 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多层通孔最小化
k-着色问题
均场退火方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导