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摘要:
基于多层感知器可以任意精度逼近任何线性或非线性函数的基本原理,提出了一种采用多层前馈神经网络的频率测量方法,并给出相应反向传播学习算法(BP)神经网络的构造过程和训练方法.仿真结果表明,基于人工神经网络的频率测量方法具有实时性、高精度和鲁棒性,有实用价值.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的电网频率测量方法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 人工神经网络 频率 测量 电力系统
年,卷(期) 2000,(8) 所属期刊栏目 电气测量
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TM935.1
字数 3242字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2000.08.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘涤尘 15 236 6.0 15.0
2 夏利民 2 44 2.0 2.0
3 商志会 1 42 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
频率
测量
电力系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
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