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摘要:
本文描述了一种智能检测仪器非线性误差的神经网络校正方法,阐述了校正原理,提出了一种CMAC神经网络的改进算法,最后,给出了一个应用实例,其结果表明,经过神经网络非线性校正后,检测仪器的非线性误差减小十倍以上.
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文献信息
篇名 智能检测仪器非线性误差神经网络校正研究
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 检测仪器 非线性误差 神经网络 校正
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 研究通讯和短文
研究方向 页码范围 516-518,530
页数 4页 分类号 TH7
字数 2853字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2000.05.021
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱庆保 南京师范大学数学与计算机科学学院 78 1563 17.0 38.0
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研究主题发展历程
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非线性误差
神经网络
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1980
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