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预测煤自然发火的新方法——气味检测法
预测煤自然发火的新方法——气味检测法
作者:
杨宏民
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
气味检测法
气味传感器
人工神经网络分析
摘要:
本文简要介绍了气味传感器及煤自然发火的气味检测法的工作原理,并对其优越性进行了分析,阐明了气味检测法是一种先进的煤矿火灾预测预报方法.
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关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
预测煤自然发火的新方法——气味检测法
来源期刊
煤矿安全
学科
工学
关键词
气味检测法
气味传感器
人工神经网络分析
年,卷(期)
2000,(5)
所属期刊栏目
新产品 新工艺
研究方向
页码范围
35-37
页数
3页
分类号
TD7
字数
2559字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-496X.2000.05.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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杨宏民
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿安全
主办单位:
煤炭科学研究总院沈阳研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-496X
CN:
21-1232/TD
开本:
大16开
出版地:
辽宁省抚顺市经济开发区滨河路11号
邮发代号:
创刊时间:
1970
语种:
chi
出版文献量(篇)
12289
总下载数(次)
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总被引数(次)
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