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摘要:
研究属性聚类网络在构造径向基函数预测模型时的应用, 并提出了一种拟自组织算法来建立非线性融合预测模型, 通过典型例子检验预测效果.
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文献信息
篇名 基于属性聚类网络和径向基函数的融合预测
来源期刊 科学通报 学科 工学
关键词 混沌时间序列 径向基函数 属性聚类网络 拟自组织算法 融合预测
年,卷(期) 2000,(11) 所属期刊栏目 简报
研究方向 页码范围 1212-1217
页数 6页 分类号 TP3
字数 5593字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0023-074X.2000.11.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程乾生 北京大学数学科学学院信息科学系 48 1054 16.0 31.0
2 武连文 北京大学数学科学学院信息科学系 3 25 2.0 3.0
3 王守章 北京大学数学科学学院信息科学系 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌时间序列
径向基函数
属性聚类网络
拟自组织算法
融合预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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