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基于属性聚类网络和径向基函数的融合预测
基于属性聚类网络和径向基函数的融合预测
作者:
武连文
王守章
程乾生
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
混沌时间序列
径向基函数
属性聚类网络
拟自组织算法
融合预测
摘要:
研究属性聚类网络在构造径向基函数预测模型时的应用, 并提出了一种拟自组织算法来建立非线性融合预测模型, 通过典型例子检验预测效果.
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文献信息
篇名
基于属性聚类网络和径向基函数的融合预测
来源期刊
科学通报
学科
工学
关键词
混沌时间序列
径向基函数
属性聚类网络
拟自组织算法
融合预测
年,卷(期)
2000,(11)
所属期刊栏目
简报
研究方向
页码范围
1212-1217
页数
6页
分类号
TP3
字数
5593字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0023-074X.2000.11.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
程乾生
北京大学数学科学学院信息科学系
48
1054
16.0
31.0
2
武连文
北京大学数学科学学院信息科学系
3
25
2.0
3.0
3
王守章
北京大学数学科学学院信息科学系
1
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属性聚类网络
拟自组织算法
融合预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学通报
主办单位:
中国科学院国家自然科学基金委员会
出版周期:
旬刊
ISSN:
0023-074X
CN:
11-1784/N
开本:
大16开
出版地:
北京东城区东黄城根北街16号
邮发代号:
80-213
创刊时间:
1950
语种:
chi
出版文献量(篇)
11887
总下载数(次)
74
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