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摘要:
在简要分析传统的电力系统无功优化方法的局限性之后,指出了在无功优化问题中引入遗传算法(GA)的必要性和可行性,然后将基于遗传算法的无功优化方法用于鄂州电网操作票管理专家系统无功优化子系统中,论述了基于GA的无功优化方法的程序流程,着重解决了在实际应用时遇到的几个问题,即无功优化中离散变量的处理、目标函数及相关参数值的选取等.所开发系统的实际运行结果表明,该算法可有效地减少系统的网络损耗,产生较好的社会和经济效益.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的无功优化在鄂州电网中的实现
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 遗传算法 无功优化 专家系统
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 专题研讨--人工智能在电力系统中的应用
研究方向 页码范围 45-47,60
页数 4页 分类号 TM761|TP18
字数 505字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2000.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江振华 华中理工大学电力系 4 306 4.0 4.0
2 程时杰 华中理工大学电力系 22 799 14.0 22.0
3 文劲宇 华中理工大学电力系 5 233 5.0 5.0
4 姜霞 华中理工大学电力系 3 192 3.0 3.0
5 杨文祥 1 151 1.0 1.0
6 黄金明 1 151 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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遗传算法
无功优化
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
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