人工神经网络模型在流域水沙预报中的应用

• 作者: 许全喜
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 流域产流产沙 实测资料 水沙变化 BP神经网络模型
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 水文
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TV142
• 字数: 4178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2000.05.013

摘要

运用BP人工神经网络模型的基本原理,根据流域产流产沙的基本规律,以流域降雨条件为基本影响因子,由流域实测资料建立了BP神经网络模型.该模型具有很好的学习和泛化性能.同时该模型能用于评价流域内人类活动因素对流域产流产沙规律的影响.将该模型应用于兴山、碧溪、顺利峡站,并与实测资料进行了分析比较,结果表明,模型基本合理、可靠.