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摘要:
本文利用小波变换方法对心率变异性(HRV)信号进行研究,有效地排除了非分析因素的干扰,取得了较常规方法具有描述特性的时域分析结果和更加准确的频域分析效果.并提取出对于心率变异性研究具有重要价值的超低频部分分量,这部分信号分量利用常规滤波方法是难以取得的,而对于这部分成分与生理变化之间关系的研究又是目前医学界进行心率变异性分析的重要课题.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 心率变异性研究中自主神经系统的小波变换分析方法
来源期刊 医疗卫生装备 学科 医学
关键词 心率变异性 小波变换 时频分析
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 研制报告
研究方向 页码范围 15-17
页数 4页 分类号 TH77|R3
字数 2235字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8868.2000.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张增芳 广西工学院计算机与电气工程系 52 623 11.0 23.0
2 陆英北 广西工学院计算机与电气工程系 3 88 3.0 3.0
3 麦兵 广西工学院计算机与电气工程系 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
心率变异性
小波变换
时频分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
出版文献量(篇)
13099
总下载数(次)
36
总被引数(次)
52419
论文1v1指导