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摘要:
数据相关性分析是开发程序并行性最重要的技术之一,但是传统的自动数据相关性分析难以处理实际应用程序的复杂情况,而且,程序中固有的语义信息也无法为并行化工具所理解.这种状况限制了现有并行化系统的并行效果.一种新技术--交互式数据相关性分析可以改善这一状况,其中核心的数据相关性信息提取模块能够将自动数据相关性分析所得的不确定性结果转化成一些简单的问题并提交给用户,从而使用户与并行化工具紧密合作,改进数据相关性分析的结果,进而提高并行化系统的能力.交互式数据相关性分析技术已在清华大学开发的TIPS并行化系统中实现了.
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文献信息
篇名 基于Range Test的交互式数据相关性分析技术
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 并行化系统 数据相关性分析 交互式数据相关性分析 范围测试
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 TP311
字数 376字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0054.2000.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑纬民 清华大学计算机科学与技术系 181 2698 27.0 46.0
2 陈文光 清华大学计算机科学与技术系 21 54 5.0 7.0
3 杨博 清华大学计算机科学与技术系 14 110 5.0 10.0
4 郑丰宙 清华大学计算机科学与技术系 2 21 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
并行化系统
数据相关性分析
交互式数据相关性分析
范围测试
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
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