基于单边自相关序列的语音特征及其在带噪语音识别中的应用

• 作者: 徐金甫 韦岗
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语音处理 语音识别 信号处理
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术及应用
• 页码范围: 58-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2000.05.026

摘要

提出了一种抗噪声的语音特征.首先计算语音信号单边自相关序列的差分序列,再计算该差分序列的线性预测系数,进一步求出倒谱系数.实验证明,传统的线性预测倒谱系数和单边自相关序列的线性预测倒谱系数相比,采用单边自相关序列差分序列的线性预测倒谱系数作为语音信号的特征矢量,可以提高语音识别系统对带噪语音的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦岗	华南理工大学电子与信息学院	253	2309	24.0	37.0
2	徐金甫	华南理工大学电子与信息学院	2	27	2.0	2.0