遗传算法在小麦管理专家系统中的应用

• 作者: 潘曙光 王健东
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 遗传算法 专家系统 栽培技术
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 62-64,67
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2000.06.023

摘要

针对标准遗传算法的弊端进行一些改进,即主要在初始种群的生成,选择算子、交叉算子、变异算子、匹配池(mating pool)、适应度函数的设计和收敛准则等方面作了改进,并应用于小麦管理专家系统(IDSWM). 该系统能根据各地的地理条件、气候条件生成栽培方案来指导小麦生产.改进的遗传算法具有较好的全局搜索能力和较快的收敛速度,并已在计算机上实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘曙光	南京航空航天大学计算机科学与技术系	2	8	2.0	2.0
2	王健东	南京航空航天大学计算机科学与技术系	1	5	1.0	1.0