用人工神经网络预测场发射开启电场

• 作者: 于丽娟 朱长纯
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 凝聚物质:电子结构、电学、磁学和光学性质
• 页码范围: 170-172
• 页数: 3页
• 分类号: O4
• 字数: 2578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2000.01.036

摘要

利用前馈多层神经网络模型,结合薄膜场发射的特性,建立了场发射开启电场的神经网络预测模型,并用金刚石薄膜的开启电场数据样本进行验证.结果表明,该模型预测的相对误差小于6.6%,具有很好的预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱长纯	西安交通大学电信工程学院电子系	215	2372	22.0	41.0
2	于丽娟	西安交通大学电信工程学院电子系	4	7	2.0	2.0