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摘要:
针对目前人工建立对象知识库的局限性,提供了一种基于样本利用、模式识别、形式文法和改进结构建模方法的面向对象知识库的建库新技术,它直接从客观世界提取样本知识,经过人工神经网络机制进行学习;然后通过语意理解器的识别从而达到提高知识确定性、减小信息熵的目的;最后由改进结构建模方法实现对象知识库的继承体系.
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文献信息
篇名 面向对象知识库建库技术
来源期刊 华中理工大学学报 学科 工学
关键词 人工智能 神经网络 面向对象技术 样本建模
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-28
页数 3页 分类号 TP18
字数 3040字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2000.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏牧 华中理工大学机械科学与工程学院 1 13 1.0 1.0
2 夏翔 1 13 1.0 1.0
3 肖人彬 华中理工大学机械科学与工程学院 5 201 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
神经网络
面向对象技术
样本建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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