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摘要:
利用神经网络模型计算线损的方法与回归分析法相比在原理上有很大相似性:假设某配电网内已知N条典型配电线路的运行参数值(例如有功供电量、无功供电量、线路总长度及配变总容量等)及其线损值,将线路的运行参数作为神经网络的输入,线损值作为神经网络的输出,同时把这N条线路看作N个学习样本,然后根据这些学习样本,通过神经网络的学习过程(不断调整各网络间的权值,使神经网络的输出值与样本的实际线损值的误差最小)就可以建立线损模型.
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内容分析
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文献信息
篇名 用GA优化的ANN计算配网线损的新法
来源期刊 农村电气化 学科
关键词
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 降损节能
研究方向 页码范围 22
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁慧梅 37 495 11.0 21.0
2 郭喜庆 21 595 12.0 21.0
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相关学者/机构
期刊影响力
农村电气化
月刊
1003-0867
11-2181/TM
大16开
北京市南蜂窝路5号
2-853
1979
chi
出版文献量(篇)
5987
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9
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7830
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