基于Tabu搜索方法的电力系统无功优化

• 作者: 刘玉田 马莉
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: Tabu搜索 遗传算法 无功优化 电力系统
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研讨--人工智能在电力系统中的应用
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TM714|TP18
• 字数: 347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2000.02.013

摘要

将Tabu搜索方法用于电力系统无功优化,采用二进制和十进制编码2种方案.对IEEE 30节点系统和125节点山东省某地区电网进行了优化计算,并与简单遗传算法、结合模拟退火的遗传算法进行了比较,结果表明Tabu搜索方法具有更强的全局寻优能力,可用于运行方式安排,并具有在线决策的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉田	山东工业大学电力学院	5	464	4.0	5.0
2	马莉	山东工业大学电力学院	1	279	1.0	1.0