神经网络法在使用裂解气相色谱鉴别中草药中的应用

• 作者: 傅若农 李静 罗爱芹 耿利娜
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 化学
• 关键词: 裂解气相色谱法 中草药 主成分分析 人工神经网络法
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 549-553
• 页数: 5页
• 分类号: O65
• 字数: 3595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3820.2000.05.005

摘要

将以误差反向传播为训练算法的前馈式人工神经网络(BP-ANN)首次用于中草药的裂解气相色谱谱图解析.重点考察了如何表征和提取复杂的裂解色谱图中有价值信息,用主成分分析方法处理后输入到参数经优化的神经网络中.实验证明,该方法不仅可以正确识别样品所属种类,而且对于不同实验时间、数据残缺等原因造成的噪音具有优异的抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿利娜	北京理工大学化工与材料学院	27	100	6.0	9.0
2	罗爱芹	北京理工大学化工与材料学院	67	292	10.0	13.0
3	傅若农	北京理工大学化工与材料学院	84	1230	18.0	32.0
4	李静		8	175	5.0	8.0