生命信息遗传中的若干数学问题

• 作者: 张新生 王梓坤
• 来源期刊: 科学通报
• 学科: 数学
• 关键词: 人类基因组 生物信息学(Bioinformatics) 隐马尔可夫模型(HMM)
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 评述
• 页码范围: 113-119
• 页数: 7页
• 分类号: Q3|O1
• 字数: 6278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0023-074X.2000.02.001

摘要

自1953年J. Watson和F. Crick发现DNA的双螺旋结构,人们对生命信息遗传的研究进入了一个崭新的时代,相继发现了"遗传密码字典"、"遗传的中心法则"等,使人们对生命是如何一代一代繁衍的,有了初步的了解. 但离真正揭开生命信息遗传之谜还差之甚远. 1987年,美国开始了人类基因组研究计划,任务有二,第1是"读出"人基因组全部核苷酸的顺序;第2是"读懂",即找出全部基因在染色体上的位置,了解它们的功能. 第1步工作将在2002年左右完成,整个基因组测序完成后的数据可以构成一本100万页的书,其上只有4个字母的反复出现. 如何处理、存储和分析这些数据?这已不是生物学家本身可以解决的问题,需要其他学科,特别是数学与计算机学科的介入. 首先介绍了分子生物学的一些最基本的知识,然后着重介绍了目前人类基因组研究中的若干问题及其所用到的数学方法与模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王梓坤	北京师范大学数学系	15	62	4.0	7.0
2	张新生	华东师范大学统计系	3	42	2.0	3.0